| Nome dell'istituzione | Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" |
| Regione | Lazio |
| Budget anno in corso | 47.000 € |
| Tipo di progetto | IG |
| Annualità | 2019 - 2024 |
| Descrizione | Il progetto di ricerca sfrutta le potenzialità della bioinformatica, cioè dell’analisi di grandi quantità di dati prodotti da laboratori situati in tutto il mondo, per identificare nuove possibili strategie terapeutiche contro il cancro. In particolare, il lavoro si concentra sulle varianti nel genoma che cambiano le relazioni tra le chinasi (una classe di proteine spesso coinvolte nel cancro) e una nuova classe di regolatori della trascrizione detti “super-enhancer”, che hanno la capacità di aumentare drasticamente i livelli di espressione di alcuni geni, gli oncogeni, che favoriscono lo sviluppo del tumore. La relazione tra chinasi e “super-enhancer” potrebbe essere infatti cruciale in molti tipi di tumore. Comprendere nel dettaglio questi meccanismi potrebbe portare all’identificazione di nuovi bersagli per farmaci antitumorali. |