| Nome dell'istituzione | IFOM - Istituto Fondazione di Oncologia Molecolare, ETS |
| Regione | Lombardia |
| Budget anno in corso | 259.000 € |
| Tipo di progetto | IG |
| Annualità | 2025 - 2030 |
| Descrizione | Il progetto utilizza metodi di intelligenza artificiale, CRISPR e sequenziamento a singola cellula per studiare come l’ipossia, carenza di ossigeno tipica del microambiente tumorale, riorganizza le reti geniche e favorisce la progressione della malattia e le metastasi, contribuendo alla resistenza ai trattamenti e alla sopravvivenza cellulare. Integrando dati multi-omici e perturbazioni CRISPR, il gruppo di ricerca ricostruirà le reti regolatorie in condizioni di stress e svilupperà sistemi di AI multiscala del tumore. L’obiettivo generale è scoprire vulnerabilità associate all’ipossia in tumori solidi, in particolare della mammella e del colon, e validarle in sistemi sperimentali e computazionali per guidare nuove strategie contro le metastasi. |